记者12日得悉，中国科学院主动化研究所曾毅研究员团队在“会发育”的人工智能研究方面获得主要进展。他们受人类年夜脑发育可塑性开导，提出了像生物脑一样“会发育”的神经收集模子。相干研究功效颁发在人工智能范畴权势巨子期刊《IEEE模式阐发与机械智能汇刊》。

人脑神经收集有一个极有益在顺应情况的特征，那就是可塑性。来自情况的刺激，包罗与其他人之间的互动，都不竭改变年夜脑的神经收集。人脑在与情况彼此感化中，不但能习得和完美诸多复杂的认知功能，并且还会下降能量耗损。

“受脑发育可塑性的开导，我们认为，面临日趋复杂、范围不竭扩年夜的人工神经收集，若何构建像人脑一样效力更高、顺应性更强的神经收集布局，是鞭策人工智能进一步成长必需要面临的课题。”论文通信作者、中国科学院主动化所研究员曾毅说。

在这项研究中，科研人员摸索了脑发育可塑性若何付与深度神经收集以动态布局调剂能力，设计了自顺应剪枝策略以去除收集中冗余的突触和神经元，从而显著晋升了人工神经收集和脉冲神经收集的机能和效力。

“我们的研究可以说是脑科学与人工智能双向开导的又一个典型案例。”曾毅说，这项研究揭露了脑发育可塑性在助力神经收集自顺应构成类脑高效布局方面的主要价值和要害感化，将为成长高顺应性、高机能的类脑人工智能模子与平台供给了有力的理论与手艺撑持。

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